Работа в России, вакансия - AI Engineer / Machine Learning Engineer • Санкт-Петербург - id462

SOFTINTERMOB специализируется на разработке мобильных приложений для различных сегментов AppStore и Google Play, включая игры, здоровье и фитнес, путешествия и навигацию, фото и видео, образование, а также многое другое. В нашем портфолио более 300 выпущенных проектов и каждый день наши приложения скачивают более 200 000 человек по всему миру.

Наша команда состоит более чем из 500 талантливых специалистов, которые объединены общей целью создания уникальных мобильных приложений. Помимо этого, наш холдинг включает в себя более 700 профессионалов, что позволяет нам реализовывать крупные и амбициозные проекты в сфере разработки приложений.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и внедрение AI/ML-моделей для решения задач автоматизации (прогнозирование сроков разработки, оптимизация кода (C#/Python), RAG-системы для анализа документации)

• Полный цикл создания ML-решений: от исследования и обучения моделей (PyTorch/TensorFlow) до production-интеграции в Unity-проекты

• Работа с LLM (GPT-4, LLaMA) и мультиагентными системами (MCP) для автоматизации процессов в Jira/Confluence

• Оптимизация моделей для мобильных платформ: квантование, дистилляция, снижение latency.

Наши ожидания:

• 1+ года коммерческого опыта в Machine Learning (проектирование, обучение и внедрение моделей в production)

• Экспертные знания: Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), PyTorch/TensorFlow, ML-фреймворки (Hugging Face, LangChain)

• Опыт работы с LLM (тонкая настройка, RAG, генеративные модели) и векторными БД (Pinecone, FAISS)

• Умение проектировать ML-пайплайны (предобработка данных, feature engineering, валидация)

• Понимание принципов Agile и интеграции AI-инструментов в Jira-процессы.

Будет плюсом:

• Знание **Unity** и C# (для интеграции моделей в процесс разработки/прогнозирование)

• Практика с мультиагентными системами (MCP) и автоматизацией задач (n8n, Make).

Будет отклонено без рассмотрения:

• Нет опыта с production-внедрением ML-моделей (только теоретические знания или учебные проекты)

• Неумение работать с облачными ML-платформами (AWS SageMaker, GCP Vertex AI)

• Отсутствие примеров кода (GitHub) или кейсов по решению реальных бизнес-задач.

Что мы предлагаем:

• Удаленный формат сотрудничества

• Комфортный график сотрудничества: 5/2 с 9:00 до 18:00, час перерыва

• Оперативное и эффективное взаимодействие через Element и Jira

• Конкурентоспособную оплату за то, что вы будете заниматься любимым делом

• Возможность профессионального роста и развития в области создания игрового контента

• Поддерживающую и креативную рабочую атмосферу, где ваше мнение и идеи будут цениться

• Сотрудничество по системе самозанятости с покрытием налогов со стороны компании.