Работа в России, вакансия - Data Analyst • Ростов-на-Дону - id342

Мы создаём захватывающие мобильные игры!

Нами движет стремление разрабатывать и развивать классные проекты, выводить их в топы !

Сейчас мы находимся в поисках Data Analyst на партайм для работы над нашим новым проектом.

Жанр проекта - ситибилдер, ферма, экспедиция

Наши ожидания от кандидата:

• Желание расти профессионально и изучать новые технологии и методологии

• Знание продуктовых метрик, теории вероятности и статистики, умение писать скрипты на Python и запросы на SQL (диалект Clickhouse)

• Опыт работы с аналитикой мобильных приложений (желательно GameDev)

• Опыт работы с MMP и понимание как работает атрибуция трафика

• Наличие успешных кейсов: разработка аналитических событий, разработка дашбордов, проведение АВ-тестов, автоматизация регулярных задач, улучшение метрик и рост велью продукта

Обязанности:

• Выполнение Ad-hoc задач, предоставление рекомендаций
• Продуктовые исследования (воронки, инапп-монетизация, рекламная монетизация) в Clickhouse с рекомендациями для продукта
• Изучение пути пользователя для улучшения метрик
• Работа с MMP (Appsflyer/Adjust) и рекламным медиатором (Applovin) - верификация данных
• Работа с ETL-пайплайнами (включая сбор данных через API из внешних сервисов): разработка и поддержка
• Разработка продуктовых дашбордов (от сбора требований до презентации заказчику) в DataLens
• Проектирование архитектуры событий аналитики для передачи dev-команде на реализацию
• Автоматизация рутинных регулярных задач
• Дизайн и анализ АВ-тестов

Почему мы?

• Достойная оплата труда

• Удаленка навсегда, без перехода в офис

• Частичная занятость

• График работы 5/2 с гибким утром (Московский часовой пояс)

• Подарки в день рождения и в честь важных событий жизни

• Демократичная среда и психологически здоровая атмосфера внутри команды, где важен каждый

• Возможность вносить свои изменения в процессы, коллеги, которые слышат и понимают

• Работа над новым проектом

Текущий стек:

Python (pandas,numpy, matplotlib/plotly, requests, scipy/statsmodels, scikit-learn, streamlit), REST API, Clickhouse, GitLab, DataLens, AppsFlyer, AppLovin, AppMetrica, Jupyter Notebooks/IDE, Google Spreadsheets, Jira, Confluence.