Вакансия • Стажёр Data Scientist (Deep Learning), Рекомендации и персонализация, Москва
Наша команда занимается персонализированным подбором контента для пользователей с целью повышения прибыльности компании.
Основным нашим фокусом является разработка и выкатка нейросетевых моделей в продакшн. Data Scientist у нас – это сотрудник широкого профиля, занимающийся полным циклом вывода в production: от проверки идеи на Spark и Python до разработки продовой части системы на Golang.
В отделе нет менеджеров, а решения принимаются на основе эмпирических данных. Члены команды закончили лучшие университеты и (или) имеют значительный опыт и знания, которые вы сможете перенять.
Наш стек:
- Python, Airflow, PyTorch, Golang, Hadoop stack (pySpark, hive, hdfs).
- Участвовать в проработке/обучении моделей рекомендаций с упором на нейросетевые архитектуры.
- Хорошее знание Python.
- Знание основных алгоритмов и структур данных.
- Понимание принципов классического ML и Deep Learning.
- Опыт в обработки данных (нейросетей в идеале).
Мы предлагаем:
- Срочный трудовой договор на 6 месяцев.
- Возможность обучиться перспективной профессии на реальных задачах.
- Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность вместе сделать лучший продукт на рынке e-commerce.
- Профессиональную команду, которой мы гордимся.
ПОДЕЛИТЬСЯ
Похожие вакансии:
Работа в России, Москва - Свежие вакансии на Kit-Jobs.Ru
Работа в городах России - свежие вакансии (469924) на Kit-Jobs.Ru: Вакансия работодателя • Ozon - Стажёр Data Scientist (Deep Learning), Рекомендации и персонализация, Москва. Здесь Вы можете ознакомиться с вакансией работодателя бесплатно онлайн.
Наш портал является бесплатным онлайн сервисом поиска работы по базе вакансий от прямых работодателей, по размеру заработной платы и прочим параметрам в регионе Москва. На портале также имеются такие разделы как: ежедневно обновляемая база свежих вакансий по всем городам России, юридические консультации, сервисы, форма для создания резюме онлайн в формате .DOC, новости рынка труда России и другие разделы.