Работа в Москве, вакансия - Аналитик данных • Москва - id448

Основные обязанности:

1. Работа с данными и подготовка аналитической отчетности

Написание SQL-запросов для извлечения и обработки данных из различных источников.

Анализ данных с использованием статистических методов и инструментов машинного обучения.

Подготовка аналитических отчетов и презентационных материалов для руководства и подразделений компании.

Сбор и визуализация данных по прибыли и убыткам (P& L).

Обработка мерчендайзинговых метрик: анализ эффективности мерчендайзинга на основе отчётов Sell Out.

2. Создание отчетов и дашбордов

Создание отчетов и дашбордов с использованием Excel, SQL и BI-инструментов (предположительно PixBI).

Автоматизация процесса генерации отчетов и дашбордов для повышения оперативности предоставления информации.

Внедрение новых инструментов и методик для улучшения качества и скорости подготовки отчетов.

3. Анализ складских запасов и товародвижения

Анализ складских запасов и товародвижения от производства до складов ответственного хранения.

Выявление отклонений потребностей прогноза отдела продаж к производственным мощностям и логистическим возможностям.

Оптимизация процессов управления запасами и товародвижением для минимизации затрат и увеличения оборачиваемости товаров.

4. Разработка и реализация аналитических проектов

Разработка технических заданий (ТЗ) для реализации аналитических проектов.

Координация работы команды разработчиков и аналитиков при выполнении проектов.

Оценка результатов выполненных проектов и внесение необходимых корректировок.

5. Участие в бизнес-планировании и бюджетировании

Участие в процессе бизнес-планирования и стратегическом планировании компании.

Составление и участие в составлении бюджетов компании, включая операционные и капитальные расходы.

Анализ и оценка влияния различных сценариев на финансовые показатели компании.

6. Формирование и корректировка прайс-листов

Формирование и корректировка прайс-листов по различным каналам сбыта с учетом целевых показателей доходности компании.

Анализ рыночных условий и конкурентной среды для определения оптимальной ценовой политики.

7. Обеспечение качества данных

Проверка качества данных и устранение ошибок.

Обеспечение целостности и актуальности данных в системах компании.

8. Исследовательская деятельность

Изучение новых методов и инструментов анализа данных.

Участие в исследовательских проектах и инициативах компании.

9. Документация и поддержка

Документирование всех этапов работы с данными, включая сбор, обработку, анализ и визуализацию.

Поддержание актуальности и корректности используемых данных и моделей.

Обеспечение соответствия работы стандартам безопасности и конфиденциальности данных.

10. Экспертная кросс-функциональная работа

Взаимодействие с различными подразделениями и отделами компании для получения необходимой информации и обеспечения согласованности действий.

Организация и проведение встреч и совещаний с представителями различных функциональных направлений для обсуждения результатов анализа и выработки совместных решений.

Требования:

Опыт работы аналитиком данных от 3 лет.

Опыт работы с большими объемами данных (Big Data).

Опыт использования SQL для извлечения и обработки данных.

Опыт работы с Python или R для анализа данных.

Опыт работы с BI-системами (Power BI, QlikView, PixBI) будет преимуществом.

Профессиональные навыки:

Знание языков программирования:

Уверенное владение Python или R для анализа данных и создания моделей.

Базовые знания SQL для работы с реляционными базами данных.

Преимуществом будет опыт работы с ClickHouse и PostgreSql

Работа с данными:

Опыт сбора, очистки и преобразования данных.

Навыки работы с Excel, Google Sheets или аналогичными таблицами.

Статистический анализ:

Понимание основ статистики и вероятностных распределений.

Использование статистических тестов для проверки гипотез.

Машинное обучение:

Основы машинного обучения и применения алгоритмов классификации, регрессии и кластеризации.

Опыт построения и тестирования моделей машинного обучения.

Визуализация данных:

Владение инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau.

Опыт создания интерактивных дашбордов и отчетов.

BI-системы:

Опыт работы с Power BI, QlikView или PixBI для создания отчетов и дашбордов.

Знание принципов ETL (Extract, Transform, Load) и их применение в BI-системах.

Что мы готовы предложить:

• Работа в крупной федеральной компании в сплоченном коллективе
• Оформление и социальные гарантии в соответствии с ТК РФ
• 5-ти дневная рабочая неделя
• Помощь в адаптации и развитии, обучение и тренинги
• Комфортный офис недалеко от метро, чай, кофе, печеньки (не дистанционный график, пятница удаленный режим работы)
• Ежегодная аттестация, повышение оплаты труда в результате успешного прохождения
• Достойная система оплаты и вознаграждений