Работа в России, вакансия - Data Analyst/ML Engineer • Минск - id316

Мы — компания-лидер в блокчейн-разработке, активно работающая с 2013 года. В настоящий момент мы активно развиваем собственный продукт. Текущая команда до 15 человек full-time на различных частях проекта (сбор и обработка данных из блокчейна, построение backend/frontend для различных сервисов, ML & Data layers). Основная задача - автоматизация поиска (умышленных) уязвимостей в смарт-контрактах нацеленных на скам пользователей. Сейчас организованы пайплайны с индексерами и логикой, которая находит зависимости и связи в 100+ TB структурированных данных.

Чем нужно будет заниматься в первую очередь:

• Искать инсайты, формировать и проверять продуктовые гипотезы на основании получаемых данных

• Работа с ML и другими инструментами, которые позволяют эффективно улучшать и анализировать показатели продукта

• Создавать и улучшать процессы обработки данных

• Принимать участие в разработке решений по работе с данными в рамках ML проектов и разворачиванию пайплайнов

• Разрабатывать и оптимизировать процедуры формирования детального слоя данных (raw to ods)

• Реализовывать процессы CI/CD и мониторинга разработанных процессов обработки данных (Grafana, Prometheus)

• Работа с ad-hoc запросами.

Профессиональные требования:

• Знания в области математической статистики и теории вероятностей

• Знания принципов работы БД, построения ХД

• Опыт разработки ETL процессов

• Понимание принципов построения гипотез

• Опыт работы с высоконагруженными распределенными системами хранения и обработки данных

• Желание обучаться, развиваться, мотивация на достижение целей

• Опыт аналитической работы, высокий уровень автономности.

Несомненными плюсами будут:

• Опыт разработки на Python или Node.js

• Знание DevOps инструментария, пайплайнов

• Участие и результаты в Kaggle-соревнованиях ШАД, успехи в ICPC и других олимпиадах

• Redis, Kafka, Airflow, ElasticSearch, ClickHouse.

Что предлагаем:

• Конкурентная ЗП, предложение по стокам

• Гибкий график и возможность удаленной работы

• Возможность выезжать и выступать на конференциях

• Интересные проекты и возможность внедрить/реализовать собственные идеи

• Курсы английского языка с штатным преподавателем, а также Speaking club

• Насыщенную корпоративную жизнь.

Мы будем рады видеть тебя в нашей команде!