Работа в Москве, вакансия - Data Scientist • Москва - id347 (вакансия в архиве)

Компания ЕМЕ – разработчик и интегратор решений для управления логистикой. Мы в ТОП-3 вендоров и интеграторов WMS в России.

● 32 года в области разработки систем управления логистикой ● 2 500 000 кв.м.+ складских и производственных площадей под управлением EME.WMS ● 450+ внедрений на крупных и средних складах по всей России и СНГ ● В 2024 г. у нас произошло создание лаборатории AI и ML

Наше ПО каждый день генерирует десятки ГБ информации о работе складов, персонала и др. Чтобы ее использовать, у нас есть группа аналитиков (Data Science, ML) для работы с большими объемами данных.

Команда растет, поэтому мы приглашаем Аналитика данных.

Что вы получите:

• Работа непосредственно с ведущими разработчиками и руководством компании, без бюрократии, над реальными интересными задачами и проблемами. Возможность быстрого роста.
• Гибкий график работы в удобном и уютном офисе в пешей доступности от м. Сокольники
• Оформление в соответствии с ТК РФ (обязательное наличие военного билета для военнообязанных)
• Официальный доход (уровень зарплаты по результату собеседования)
• Дружный коллектив, неформальная атмосфера с оценкой работы по результатам твоих достижений.

Что будете делать:

• Формулировка и проверка гипотез
• Построение Machine Learning моделей
• Подготовка BI дашбордов по итогам анализа
• Анализ и обработка больших объемов данных с целью выявления закономерностей и зависимостей
• Написание алгоритмов обработки и подготовки данных

• Организация сбора данных (проработка необходимых параметров отчета, ТЗ на составление кастомизированного отчета для выгрузки данных из различных БД – SQL, noSQL)
• Интерпретации данных в отчетах (выводы, графики, зависимости).

Что нам важно:

• Высшее математическое или техническое образование (предпочтительно МГУ, ВШЭ, МФТИ, МГТУ, СПБг У и др.)
• Отличные знания математической статистики и теории вероятностей
• Знание алгоритмов и теоретических основ машинного обучения
• Рассматриваем кандидатов с минимальным опытом, но знаниями в области Data Science, ML).